RNA顺序RNA的长期读取已发布

科学技术日报，北京，4月29日（记者Zhang Menguin），由基因组研究所新加坡科学技术研究所领导的一群科学家发行了新加坡纳米孔的表达数据集（SG-Nex），该数据集（SG-Nex）是最大的，最长期，最新的以及最新的以及最新的以及现在的数据集中最大的，最新的以及现在的数据集之一。预计这种成功将解决疾病研究中的延长技术瓶颈，从而使研究人员能够更准确地研究RNA的复杂结构，并为构成下一代准确的诊断和治疗技术构成稳定的基础。相关研究已发表在《自然方法》杂志的最新一期中。简而言之，RNA很久以来是现代转录组学的主要工具，但限制特别明亮。它通常无法获得全长的RNA分子，这些分子是完整和复杂的变体，例如剪接异构体，融合转录本和无法确定影响疾病发展的主要RNA化学变化（例如癌症）。这些缺陷限制了它们发现发现临床相关的生物标志物的潜力。 相比之下，SG-Nex使用长期的长期RNA顺序技术，可以直接读取完整的RNA分子，从而揭示更深的生物学信息并大大降低评估点。这种能力对于发现新的生物标志物并开发更准确的治疗很重要。为了构象的理解，RNA可能会ihcompare一本书：简短阅读，长时间就像撕开页面并试图重建内容，这很容易错过细节并犯错；虽然很长一段时间，就像阅读整个页面甚至整章一样，这允许基本信息，尤其是隐藏在与疾病有关的复杂结构中的细节，以清楚地显示。最大化IMSG-Nex项目的该数据集的契约采用了快速的方法来发布公共数据，从而使全球研究人员可以根据这些质量数据开发和验证新的RNA审查方法。它被认为是建立生物医学发现，释放长期读取的潜力，改善疾病诊断和患者护理的潜力的重要步骤。目前，该团队进一步促进项目开发，计划开发自动RNA功能识别的人工智能工具，扩大全球数据共享的范围，并促进长期和延长解决方案的标准化。这些步骤将为长阅读RNA秩序技术在临床实践中的广泛应用提供重要的支持。 [总编辑圈]该顺序的传统简要读物就像“分裂”，容易受到缺少基本信息的影响；长期可读的顺序可以直接“读取整个页面”并完全披露基本INFormation。此时，新加坡科学研究团队发布了阅读RNA-SG-Nex数据的最大，最全面的Maduration RNA顺序，该数据解决了传统阅读顺序技术几乎无法捕获RNA复杂结构的问题。 SG-Nex还采用了一种快速的方法来发布公共数据，世界各地的研究人员可以将其用于生产诊断工具。该团队的下一个计划是建立长期阅读顺序的标准化，为开发下一代RNA的药物准确性和技术奠定了基础。