2025 Bund会议：从数据驱动到“体验体验”竞赛进

[全球网络技术记者Li Wenyao] 9月11日，2025年的包容性·以“重塑创新增长”为主题在上海黄浦世界博览会公园开放的主题。在会议的主要论坛中，人工智能发展的道路已成为一个主要问题。会议上的客人共同制定了来自技术，能源，伦理和行业等各个方面的AI发展的当前状况，挑战和未来的愿景。 AI开发：从数据驱动到“经验经验”人工智能，经历了与数据驱动数据驱动的范式转变。 2024年，图灵奖的获奖者理查德·萨顿（Richard Sutton）提出了“体验时期”的概念，该概念标志着AI发展的新阶段。他认为，人类数据股利正在接近限制，人工智能需要从与世界直接接触的知识来源中产生新的知识来源，这正是人类的方式和其他动物学习。 AI轨迹的发展仍然占主导地位。美国国家工程学院的外国学者张·洪吉安（Zhang Hongjiang）指出，大型模型的“规模法”仍然有效，并且识别模型的出现塑造了大型发展的新曲线 - “规模法”。对计算环境，内存和其他级别的需求继续鼓励扩大计算强度。 扩大基础设施支持AI工业化的过程。张·洪吉安（Zhang Hongjiang）列出了诸如Openai的Stargate和Musk的Colosus之类的项目。 2025年，与库姆主要公司AI相关的资本支出预计将超过3000亿美元。 AI数据中心行业的整个连锁店都经历了较大的结构规模。聪明的经济正在发展。人们在“智力群体”期间输入，并且大量代理商与每个O互动在，执行任务，交换数据和信息，甚至交换活动。人民与这些知识群体之间的互动将发展一个新的“明智经济”。开放资源已成为AI竞争中的主要变量。阿里巴巴云的创始人兼Zhijiang实验室主任Wang Jian告诉会议，我们正在经历革命性的变化，从打开资源开放代码。开放资源已成为AI竞争中的主要变量。 “没有什么能错过这个变量的AOF，并谈论我想如何做AI。” AI挑战：从能源瓶颈到道德困境，能量需求已成为迫使人工智能发展的困难。 Sun Xuan是中国科学技术大学核科学技术学院的教授，占全球电力消费的1.5％，基于人类大脑能量之比的相似性，AI的电力可以达到20％以上全球总电力。 Yushu技术，即使AI在写作和绘画上超过了99.99％的人，“这是一个真正使AI的沙漠。”标题面临缺乏高质量的数据和模型算法的挑战。多模式数据融合并不完美，模型和机器人之间模型的控制模式仍然很难。道德和社会管理的挑战变得更加突出。历史学家，哲学家，拥有尤瓦尔·霍里（Yuval Heali Policeano）在人工智能方面的“人类简短历史”与所有以前的技术不同，这是其对社会中心神经系统的压力。 “真正的危险不是'机器人叛乱'，而是扩大的数字官僚机构，它从我们看不到的算法中提出的人提供了决定。”组织管理还面临重建。 Wang Xingxing说，随着AI技术的快速发展，员工的扩展可能会降低效率的一种。Y合作，有必要探索更好的组织管理方法。 AI期间的企业要求新的管理模型适应技术变革的速度。开放资源与法规之间的平衡已成为一个新的挑战。 Wang Jian说，开放资源的概念只有一群极客在1998年4月更改了各种名称，例如自由软件和免费软件。现在，在AI期间，开放资源的开放，尤其是数据和计算资源已成为行业中促进前进的必要链接。他更喜欢称开放资源为“ OpenResource”，并强调“人工智能期间的开放资源不再是Openthe代码，而是开放数据和计算资源。Lear Fusion燃料释放了相当于8个石油的能源，他提出了一个突破：创建可以学会一个人的人工智能，并能够根据Alphazero教导我们独自一人的物理政策来探索融合反应堆的设计。仍然需要元。 Harari强调，任何真正产生人类社会的系统都不应首先“在线然后进行管理”。一个发达的技术社会应该有方法可以立即发现和纠正自己的错误和偏见，以确保快速安全的操作。 “衡量发展并不取决于技术的速度，而是我们之间合作的力量和同情的深度。” Wang Xingxing对未来保持乐观。他认为，变革和企业家精神的门槛已大大降低，新想法可以是使用AI工具进行启动。在AI期间，小型组织的爆炸力将变得更强大，更坚强。 “只要您明智并且愿意做事，树木最终就会在沙漠中生长。”空间计算打开了一个新的AI边框。 Wang Jian分享了Zhijiang实验室的现代成功。标志着“人工智能不应该丢失空间”，卫星达到了第一次的完全连贯性和连贯性，为人工智能带来了巨大的机会。王·简坚信：“在去火星的路上，人们不能非法和人工智能。”这将是未来十到二十年中最激动人心的方向。与外滩会议合作，AI的未来揭示了人工INT的发展Elligence已经进入了一个深厚的整合和卓越技术成功，能源支持，道德标准和社会管理的时期，应以协调的方式建立。从技术的角度来看，AI正在从数据驱动的数据驱动中移动，并且明智的经济开始发展。从支撑系统中，需要通过诸如核融合等实质解决方案分解能量瓶颈。从社会角度来看，全球合作和自我纠正机制一直是一个主要的保证。 AI的未来不仅与计算算法和权力有关，而且还需要协调制度设计，笔诗和社会协议的发展。正如哈拉里（Harari）所说：“我们应该帮助人们更快地前进，还可以帮助人们安全地处理现实，但不要迫使人们快速前进，以使他们因焦虑而迷失和吞噬。”